Zeppelin

#Zeppelin| 来源: 网络整理| 查看: 265

是否可以将Spark解释器(pyspark或sql)中的变量传递给Markdown？要求是显示格式正确的文本(即Markdown),例如"2017-01-01和2017-01-08之间发生的20个事件",其中20,2017-01-01和2017-01-08是动态填充的基于其他段落的输出.

1> Martin Hamme..：

为了其他用户的利益发布这个,这是我能够找到的:

Markdown段落只能包含静态文本.

但是,可以使用Angular解释器来实现动态格式化文本输出.

(第一段)

%spark // create data frame val eventLogDF = ... // register temp table for SQL access eventLogDF.registerTempTable( "eventlog" ) val query = sql( "select max(Date), min(Date), count(*) from eventlog" ).take(1)(0) val maxDate = query(0).toString() val minDate = query(1).toString() val evCount = query(2).toString() // bind variables which can be accessed from angular interpreter z.angularBind( "maxDate", maxDate ) z.angularBind( "minDate", minDate ) z.angularBind( "evCount", evCount )

(第二个paragaph)

%angular There were {{evCount}} events between {{minDate}} and {{maxDate}}.

【本文地址】

公司简介

联系我们